МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ И ВНЕДРЕНИЕ КОНТРОЛЯ ПОВЕДЕНИЯ СОТРУДНИКОВ КОМПЬЮТЕРИЗИРОВАННОЙ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ СИСТЕМЫ
Боковая панель статьи
Основное содержимое статьи
Аннотация
При создании математической модели управления поведением сотрудников в компьютеризированных производственных системах были рассмотрены вопросы построения эффективных программных систем защиты от внутренних атак, обладающих такими особенностями, как гибкость. В компьютеризированных производственных системах отдельно анализируются управление и консолидация исходных данных из журналов регистрации и протоколов операционной системы, способы представления и хранения данных. Предложена архитектура системы консолидации компьютеризированного производства. Предлагается использовать цифровые технологии для анализа и синтеза собранных данных о деятельности субъекта в компьютеризированной производственной системе и построения математической модели поведения субъектов на основе ассоциативных правил. Построенная математическая модель может быть наглядно представлена администратору компьютеризированной производственной системы в виде сети зависимостей, а также может быть использована для анализа аномалий в поведении участников системы и оценки уровня потенциальной угрозы, исходящей от каждого субъекта.
Downloads
Информация о статье
Выпуск
Раздел
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Условия массовой лицензии
(Для Open Journal Systems (OJS))
-
Авторское право:
Авторское право на опубликованную статью остается за автором(ами). В то же время после публикации статья распространяется на платформе OJS под лицензией Creative Commons (CC BY). -
Тип лицензии:
Данная статья распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Это означает, что пользователи могут использовать статью на следующих условиях:- Копирование и распространение: Текст статьи или его части могут свободно распространяться.
- Цитирование и анализ: Части статьи могут использоваться для цитирования.
- Свободное использование: Статья может быть свободно использована для научных и образовательных целей.
- Указание авторства: Пользователи обязаны правильно указывать авторство и ссылаться на оригинальный источник.
-
Коммерческое использование:
Использование статьи в коммерческих целях разрешено, однако необходимо указание авторства и ссылки на источник. -
Изменение документа:
Текст или содержание статьи могут быть изменены или переработаны, при условии, что это не наносит вреда авторству. -
Ограничение ответственности:
Автор(ы) несут ответственность за точность информации, содержащейся в статье. Редакция платформы не несет ответственности за любой ущерб, возникший в результате использования данной информации. -
Обязательства при публичном использовании:
Содержание статьи должно использоваться только в соответствии с законодательными и этическими нормами. Незаконное использование строго запрещено.
Примечание:
Данные условия лицензии направлены на обеспечение прозрачности и открытости использования материалов. Принимая эти условия, вы соглашаетесь на переработку и распространение содержания статьи в соответствии с условиями лицензии Creative Commons.
Ссылка: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
Как цитировать
Список литературы
1. Naz, Shafaq, and Gautam Siddharth Kashyap. "Enhancing the predictive capability of a mathematical model for pseudomonas aeruginosa through artificial neural networks."International Journal of Information Technology 16.4 (2024): 2025-2034.
2. Amilo, David, et al. "A mathematical model with fractional-order dynamics for the combined treatment of metastatic colorectal cancer". Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation 130 (2024): 107756.
3. Marquez, Bogart Yail, et al. "Application of ordinary least squares regression and neural networks in predicting employee turnover in the industry". Archives of Advanced Engineering Science 2.1 (2024): 30-36.
4. Turner, Erin E., et al. "Authenticity of elementary teacher designed and implemented mathematical modeling tasks". Mathematical Thinking and Learning 26.1 (2024): 47-70.
5. Olayiwola, Morufu Oyedunsi, Adedapo Ismaila Alaje, and Akeem Olarewaju Yunus. "A Caputo fractional order financial mathematical model analyzing the impact of an adaptive minimum interest rate and maximum investment demand". Results in Control and Optimization 14 (2024): 100349.
6. Farman, Muhammad, et al. "Fractal Fractional Order Operators in Computational Techniques for Mathematical Models in Epidemiology". CMES-Computer Modeling in Engineering & Sciences 138.2 (2024).
7. Kabulov, Anvar, Inomjon Yarashov, and Salamat Mirzataev. "Development of the implementation of IoT monitoring system based on Node-Red technology". Karakalpak Scientific Journal 5.2 (2022): 55-64.
8. Kabulov, Anvar, Ilyos Kalandarov, and Inomjon Yarashov. "Problems of algorithmization of control of complex systems based on functioning tables in dynamic control systems". 2021 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT). IEEE, 2021.
9. Ullah, Muhammad Asad, Nauman Raza, and Talat Nazir. "Mathematical simulations and sensitivity visualization of fractional order disease model describing human immunodeficiency". Alexandria Engineering Journal 87 (2024): 1-16.
10. Kabulov, Anvar, Inomjon Yarashov, and Alisher Otakhonov. "Algorithmic Analysis of the System Based on the Functioning Table and Information Security". 2022 IEEE International IOT, Electronics and Mechatronics Conference (IEMTRONICS). IEEE, 2022.
11. Feng, Xiangqian, et al. "Critical influencing factors of employees’ green behavior: Three-stage hybrid fuzzy DEMATEL–ISM–MICMAC approach". Environment, development and sustainability 26.7 (2024): 17783-17811.
12. Kabulov, Anvar, Ibrokhimali Normatov, Ilyos Kalandarov, and Inomjon Yarashov. "Development of an algorithmic model and methods for managing production systems based on algebra over functioning tables". In 2021 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT), pp. 1-4. IEEE, 2021.
13. Kabulov, Anvar, Firdavs Muhammadiyev, and Inomjon Yarashov. "Analysis of information system threats". Science and Education 1.8 (2020): 86-91.
14. Mi, Lingyun, et al. "Knowledge mapping analysis of pro-environmental behaviors: research hotspots, trends and frontiers". Environment, Development and Sustainability (2024): 1-35.
15. Kabulov, Anvar, Inomjon Yarashov, and Dilfuza Vasiyeva. "Security Threats and Challenges in Iot Technologies". Science and Education 2.1 (2021): 170-178.