ОПТИМАЛЬНОЕ ТИРИСТОРНОЕ УПРАВЛЕНИЕ НА ОСНОВЕ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА В ДУГОВЫХ ЭЛЕКТРОПЕЧАХ
Боковая панель статьи
Основное содержимое статьи
Аннотация
В данной статье рассматриваются негативные воздействия на качество электроэнергии в процессе работы электродуговых печей, а также анализируются несимметрия напряжения и потоки реактивной мощности. Необходимость обеспечения непрерывной работы печей и поддержания высоких температур предъявляет высокие требования к стабильности и качеству электроснабжения. В связи с этим основная цель исследования заключается в повышении качества электроэнергии и обеспечении эффективности технологического процесса за счёт оптимального выбора угла открытия тиристоров в системе тиристорного управления. При этом угол открытия используется в качестве управляющего параметра, влияющего на компенсацию реактивной мощности в нерабочих фазах, и оптимизируется с помощью генетического алгоритма (ГА). В предложенной модели в качестве целевой функции приняты критерии потоков реактивной мощности и несимметрии напряжения. Результаты показывают, что при выборе оптимального угла открытия значительно улучшаются показатели качества электроэнергии системы, а также существенно снижается уровень несимметрии напряжения.
Downloads
Информация о статье
Выпуск
Раздел
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Условия массовой лицензии
(Для Open Journal Systems (OJS))
-
Авторское право:
Авторское право на опубликованную статью остается за автором(ами). В то же время после публикации статья распространяется на платформе OJS под лицензией Creative Commons (CC BY). -
Тип лицензии:
Данная статья распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Это означает, что пользователи могут использовать статью на следующих условиях:- Копирование и распространение: Текст статьи или его части могут свободно распространяться.
- Цитирование и анализ: Части статьи могут использоваться для цитирования.
- Свободное использование: Статья может быть свободно использована для научных и образовательных целей.
- Указание авторства: Пользователи обязаны правильно указывать авторство и ссылаться на оригинальный источник.
-
Коммерческое использование:
Использование статьи в коммерческих целях разрешено, однако необходимо указание авторства и ссылки на источник. -
Изменение документа:
Текст или содержание статьи могут быть изменены или переработаны, при условии, что это не наносит вреда авторству. -
Ограничение ответственности:
Автор(ы) несут ответственность за точность информации, содержащейся в статье. Редакция платформы не несет ответственности за любой ущерб, возникший в результате использования данной информации. -
Обязательства при публичном использовании:
Содержание статьи должно использоваться только в соответствии с законодательными и этическими нормами. Незаконное использование строго запрещено.
Примечание:
Данные условия лицензии направлены на обеспечение прозрачности и открытости использования материалов. Принимая эти условия, вы соглашаетесь на переработку и распространение содержания статьи в соответствии с условиями лицензии Creative Commons.
Ссылка: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
Как цитировать
Список литературы
1. Grünbaum, R., & Pernot, J. (2008). SVC and STATCOM for grid disturbance mitigation from electric arc furnaces. Metallurgical Research & Technology. https://www.cambridge.org/.../2E3064A482516ACC576AA55257D735E9 DOI: https://doi.org/10.1051/metal:2008059
2. Yazdani, A., et al. (2009). An improved nonlinear STATCOM control for electric arc furnace voltage flicker mitigation. IEEE Transactions on Power Delivery. https://scholarsmine.mst.edu/.../1665 DOI: https://doi.org/10.1109/TPWRD.2009.2027508
3. Kashani, M.G., & Babaei, S. (2013). SVC and STATCOM application in Electric Arc Furnace efficiency improvement. IEEE PEDSTC. https://www.academia.edu/.../SVC_and_STATCOM_application_in_EAF DOI: https://doi.org/10.1109/PEDG.2013.6785641
4. Alzate, A., & Escobar, A. (2011). Application of a D-STATCOM to mitigate arc furnace power quality problems. IEEE PowerTech. https://ieeexplore.ieee.org/document/6019382 DOI: https://doi.org/10.1109/PTC.2011.6019382
5. Rakhmonov I.U., Kholikhmatov B.B., Ilyasov A.P. Genetic algorithms as a method of global optimization: possibilities and limitations // Universum: технические науки : электрон. научн. журн. 2024. 11(128).
6. Рахмонов И.У., Холихматов Б.Б., Саидходжаев А.Г. Использование генетического алгоритма для снижения несимметрии напряжений в дуговых печах // Международный научный журнал “Интернаука” №43 (360), Ноябрь 2024.