ПОСТРОЕНИЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ГИДРОТЕХНИЧЕСКИМИ ОБЪЕКТАМИ НА ОСНОВЕ ЭЛЕМЕНТОВ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ
Боковая панель статьи
Основное содержимое статьи
Аннотация
В данной статье исследуются методы создания системы на основе нечеткой логики управления гидротехническими сооружениями. В ситуациях с многокритериальностью и неопределенностью информации при управлении пластом системы управления синтезируются с использованием нечеткой логики. С помощью нечетких правил разрабатываются алгоритмы управления, позволяющие оптимизировать такие параметры, как потоки на входе и выходе из резервуара, объем и время резервуара. В исследовании предлагается создать на основе неопределенных правил управление водными ресурсами и тем самым достичь желаемых результатов. Используя этот подход, можно выявить и оптимизировать неопределенные водные ресурсы.
Downloads
Информация о статье
Выпуск
Раздел
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Условия массовой лицензии
(Для Open Journal Systems (OJS))
-
Авторское право:
Авторское право на опубликованную статью остается за автором(ами). В то же время после публикации статья распространяется на платформе OJS под лицензией Creative Commons (CC BY). -
Тип лицензии:
Данная статья распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Это означает, что пользователи могут использовать статью на следующих условиях:- Копирование и распространение: Текст статьи или его части могут свободно распространяться.
- Цитирование и анализ: Части статьи могут использоваться для цитирования.
- Свободное использование: Статья может быть свободно использована для научных и образовательных целей.
- Указание авторства: Пользователи обязаны правильно указывать авторство и ссылаться на оригинальный источник.
-
Коммерческое использование:
Использование статьи в коммерческих целях разрешено, однако необходимо указание авторства и ссылки на источник. -
Изменение документа:
Текст или содержание статьи могут быть изменены или переработаны, при условии, что это не наносит вреда авторству. -
Ограничение ответственности:
Автор(ы) несут ответственность за точность информации, содержащейся в статье. Редакция платформы не несет ответственности за любой ущерб, возникший в результате использования данной информации. -
Обязательства при публичном использовании:
Содержание статьи должно использоваться только в соответствии с законодательными и этическими нормами. Незаконное использование строго запрещено.
Примечание:
Данные условия лицензии направлены на обеспечение прозрачности и открытости использования материалов. Принимая эти условия, вы соглашаетесь на переработку и распространение содержания статьи в соответствии с условиями лицензии Creative Commons.
Ссылка: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
Как цитировать
Список литературы
1. Саридис Дж. Самоорганизующиеся стохастические системы управления. М., 1980. - 400 с.
2. Srinivas R., Bhakar P., Singh A. P. Groundwater quality assessment in some selected area of Rajastan, India using fuzzy multi-criteria decision making tool. ICWRCOE 15. Aquatic Proced 4: Mangalor, 2015, 1023–1030 pp.
3. Moorthi P.V.P., Ajit Pratap Singh, Agnivesh P. Regulation of water resources systems using fuzzy logic: a case study of Amaravathi dam // Applied Water Science (2018) 8:132.
4. Gurocak H.B. A genetic-algorithm-based method for tuning fuzzy logic controllers // Fuzzy Sets and Systems. Tokio, 1999. № 108. 39-47 pp.
5. Herrera F., Lozano M., Verdegay J.L. Tuning fuzzy controllers by genetic algorithms // Internat. J. Approx. Reasoning. 1995. № 1. Kompen, 299-315 pp.
6. P. King and E. Mamdani. “The application of fuzzy control to industrial process” // Automatica, vol. 13, pp. 235-242, 1997.
7. Lee C. C. Fuzzy logic in control systems: Fuzzy logic controller // IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, 20(2), Pekin, 1990, 419–435 pp.
8. Аверкин А.Н., Федосеева И.Н. Параметрические логики в интел-лектуальных системах управления. –М.: ВЦ PAH, 2000. 213– 215 c.
9. Юсупбеков Н.Р., Алиев Р.А., Р.Р.Алиев., Юсупбеков А.Н. Интеллектуальные системы управления и принятия решений. Ўзбекистон миллий энциклопедияси. Тошкент 2014. 87-109 бб.
10. Takagi T., Sugeno M. Stability Analysis and Design of Fuzzy Control Systems // Fuzzy Sets and Systems.– Tokio, 2008. Vol. 45. № 2. 135-156 pp.
11. Navale R. L., Nelson R. M. (2012). Use of genetic algorithms and evolutionary strategies to develop an adaptive fuzzy logic controller for a cooling coil – Comparision of the AFLC with a standart PID controller. // Energy and Buildings, 45, 169–180 pp.
12. Кудинов Ю. И., Дорохов И. Н., Пащенко Ф. Ф. Нечеткие регуляторы и системы управления. // Control sciences № 3. 2-14 с.