ВРЕМЕННО РАЗРЕШЁННАЯ И КИНЕТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬНАЯ СИСТЕМА ДЛЯ МНОГОЦИКЛОННЫХ ПЫЛЕУЛОВИТЕЛЕЙ В СИСТЕМАХ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ВОЗДУХА
Боковая панель статьи
Основное содержимое статьи
Аннотация
Многоциклонные пылеуловители считаются необходимыми устройствами для удаления твердых частиц из крупных промышленных газовых потоков. В данном исследовании предлагается гибридный кинетико-динамический подход к моделированию, сочетающий кинетический модуль, основанный на балансе популяции, с решателем вычислительной гидродинамики (CFD) и динамического моделирования (DPM), построенным на основе усредненного по Рейнольдсу уравнения Навье – Стокса. Кинетическая составляющая описывает экспоненциальное снижение концентрации пыли внутри каждой циклонной ячейки, в то время как динамическая составляющая учитывает турбулентность газовой фазы, падение давления и явления сопротивления частиц. Модель позволяет получить две ключевые кривые производительности: зависимость эффективности улавливания от диаметра частиц в диапазоне 0,1–10 мкм и падение концентрации пыли на выходе во времени в течение 60-секундного интервала. Валидация с использованием последних данных промышленных измерений показывает, что модель достигает погрешности прогнозирования менее 6% для эффективности и менее 4% для падения давления, что подтверждает её надёжность. Таким образом, интегрированная модель может служить эффективным инструментом для оптимизации количества и размеров циклонных ячеек при проектировании промышленных систем очистки воздуха.
Downloads
Информация о статье
Выпуск
Раздел
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Условия массовой лицензии
(Для Open Journal Systems (OJS))
-
Авторское право:
Авторское право на опубликованную статью остается за автором(ами). В то же время после публикации статья распространяется на платформе OJS под лицензией Creative Commons (CC BY). -
Тип лицензии:
Данная статья распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Это означает, что пользователи могут использовать статью на следующих условиях:- Копирование и распространение: Текст статьи или его части могут свободно распространяться.
- Цитирование и анализ: Части статьи могут использоваться для цитирования.
- Свободное использование: Статья может быть свободно использована для научных и образовательных целей.
- Указание авторства: Пользователи обязаны правильно указывать авторство и ссылаться на оригинальный источник.
-
Коммерческое использование:
Использование статьи в коммерческих целях разрешено, однако необходимо указание авторства и ссылки на источник. -
Изменение документа:
Текст или содержание статьи могут быть изменены или переработаны, при условии, что это не наносит вреда авторству. -
Ограничение ответственности:
Автор(ы) несут ответственность за точность информации, содержащейся в статье. Редакция платформы не несет ответственности за любой ущерб, возникший в результате использования данной информации. -
Обязательства при публичном использовании:
Содержание статьи должно использоваться только в соответствии с законодательными и этическими нормами. Незаконное использование строго запрещено.
Примечание:
Данные условия лицензии направлены на обеспечение прозрачности и открытости использования материалов. Принимая эти условия, вы соглашаетесь на переработку и распространение содержания статьи в соответствии с условиями лицензии Creative Commons.
Ссылка: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
Как цитировать
Список литературы
1. Djurayev, S. S. (2024). Multisiklon qurilmasi samaradorligiga zarralar o‘lchami va kontsentratsiyasining ta’siri. Al-Farg‘oniy avlodlari, 1(3), 153–158. https://doi.org/10.5281/zenodo.13954937
2. Djurayev, S. S.,& Sharibayev, N. Y. (2025). Yangi avlod multisiklonlarning soddalashtirilgan konstruksiyalari va ularning ekologik ta’sirini kamaytirishdagi o‘rni. Science and Innovation in the Education System, 4(3), 27–29. https://doi.org/10.5281/zenodo.15039739
3. Djurayev, S. S., & Sharibayev, N. Y. (d2025). Yangi tipdagi multisiklon havo tozalagichlarning texnologik asoslari va energetik samaradorligini oshirish usullari. Academic Research in Modern Science, 4(12), 96–100. https://doi.org/10.5281/zenodo.15039677
4. Sharibaev, N. Y., Tursunov, A. A., & Djuraev, S. S. (2022). Mathematical modeling of the laws of airborne distribution of dust particles generated in manufacturing plants. Journal of Physics: Conference Series, 2373(7), 072043. https://doi.org/10.1088/1742-6596/2373/7/072043 DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/2373/7/072043
5. Sharibayev, N. Y., Tursunov, A. A. O., & Djurayev, S. S. (2021). Intellectual devices for determination of dust particle concentration. Current Research Journal of Pedagogics, 2(12), 166–170. https://doi.org/10.37547/pedagogics-crjp-02-12-33 DOI: https://doi.org/10.37547/pedagogics-crjp-02-12-33
6. Djurayev, S. S., & Ermatova, Z. Q. (2024). Yangi konstruktsiyadagi multisiklon qurilmasining energiya samaradorligini tahlil qilish. Al-Farg‘oniy avlodlari, 1(4), 327 – 331.
7. Djurayev, S., & Sharibayev, N. (2025). Ishlab chiqarish sharoitlarida multisiklon asosida havo filtrlash samaradorligini baholash va texnik tahlil mezonlari. Models and Methods in Modern Science, 4(3), 44 – 48.
8. Tursunov, A., Djurayev, S. S., & Sharibayev, N. Y. (2025). Mechanisms for monitoring industrial ecology based on the integration of smart filters and SCADA systems. American Journal of Technology Advancement, 2(5), 1–5.