ПРИМЕНЕНИЕ PYTHON ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ ОБЛАКА ТОЧЕК, ИМИТИРУЮЩЕГО ОРТОФОТОПЛАН, НА ОСНОВЕ ГЕОДЕЗИЧЕСКИХ ДАННЫХ ГРАНИТНОГО КАРЬЕРА МИКАШЕВИЧИ
Боковая панель статьи
Основное содержимое статьи
Аннотация
Статья посвящена анализу работы с программным продуктом ТИМ КРЕДО Маркшейдерия, используя данные гранитного карьера Микашевичи. В статье рассмотрен процесс обработки данных с использованием облаков точек, конвертации форматов и увеличения плотности данных с помощью Python-скриптов. Описаны результаты построения поверхности карьера и ее сравнение с изолиниями, полученными из GIS-программы Surfer. Предложенные методы улучшения обработки данных карьера позволили повысить точность моделирования и снизить затраты на обработку данных.
Downloads
Информация о статье
Выпуск
Раздел
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Условия массовой лицензии
(Для Open Journal Systems (OJS))
-
Авторское право:
Авторское право на опубликованную статью остается за автором(ами). В то же время после публикации статья распространяется на платформе OJS под лицензией Creative Commons (CC BY). -
Тип лицензии:
Данная статья распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Это означает, что пользователи могут использовать статью на следующих условиях:- Копирование и распространение: Текст статьи или его части могут свободно распространяться.
- Цитирование и анализ: Части статьи могут использоваться для цитирования.
- Свободное использование: Статья может быть свободно использована для научных и образовательных целей.
- Указание авторства: Пользователи обязаны правильно указывать авторство и ссылаться на оригинальный источник.
-
Коммерческое использование:
Использование статьи в коммерческих целях разрешено, однако необходимо указание авторства и ссылки на источник. -
Изменение документа:
Текст или содержание статьи могут быть изменены или переработаны, при условии, что это не наносит вреда авторству. -
Ограничение ответственности:
Автор(ы) несут ответственность за точность информации, содержащейся в статье. Редакция платформы не несет ответственности за любой ущерб, возникший в результате использования данной информации. -
Обязательства при публичном использовании:
Содержание статьи должно использоваться только в соответствии с законодательными и этическими нормами. Незаконное использование строго запрещено.
Примечание:
Данные условия лицензии направлены на обеспечение прозрачности и открытости использования материалов. Принимая эти условия, вы соглашаетесь на переработку и распространение содержания статьи в соответствии с условиями лицензии Creative Commons.
Ссылка: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
Как цитировать
Список литературы
[1] ТИМ КРЕДО. (n.d.). Маркшейдерия: Руководство пользователя.
[2] Kim, D., Ga, W., Ahn, P., Joo, D., Chun, S., & Kim, J. (2022). Global-local path networks for monocular depth estimation with vertical CutDepth.
[3] Zhou, Q., Park, J., & Koltun, V. (2018). Open3D: A modern library for 3D data processing.