СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МОНИТОРИНГА ДЕФОРМАЦИЙ ЗЕМНОЙ ПОВЕРХНОСТИ НА ГОРНОПРОМЫШЛЕННЫХ ТЕРРИТОРИЯХ МЕТОДАМИ InSAR
Боковая панель статьи
Основное содержимое статьи
Аннотация
Проведена сравнительная оценка возможностей интерферометрической радиолокации с синтезированной апертурой для выявления и интерпретации деформаций земной поверхности на горнопромышленных территориях. Исследование основано на анализе шести предоставленных изображений, пяти групп практических примеров и проверенной научной литературы. Калийный рудник в Березниках и нефтяное месторождение Lost Hills рассмотрены как основные техногенные объекты; землетрясение в Баме, городская среда Рима и вулканы Аляски использованы для методического сопоставления. D-InSAR, интерферометрия постоянных рассеивателей и временные ряды малобазисных интерферограмм сопоставлены по геометрии наблюдений, когерентности, временному охвату и требованиям к верификации. Построены воспроизводимые аналитические диаграммы зависимости смещения от фазы и влияния неучтённого горизонтального движения. Для условных длин волн 56,6 и 236 мм полный фазовый цикл соответствует смещениям вдоль линии визирования 28,3 и 118 мм соответственно. Показано, что при угле падения 35° неучтённое горизонтальное смещение 5 мм в направлении горизонтальной проекции линии визирования вызывает систематическое отклонение оценки вертикального движения на 3,50 мм. Проверка изображений выявила несоответствия отдельных подписей и названий объектов. Результаты обосновывают необходимость разграничения смещения вдоль линии визирования и вертикального оседания, оценки атмосферных эффектов и когерентности, а также верификации InSAR посредством GNSS и нивелирования. Расчётные диаграммы не являются новыми полевыми измерениями или готовыми порогами опасности для конкретного рудника.
Downloads
Информация о статье
Раздел
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Условия массовой лицензии
(Для Open Journal Systems (OJS))
-
Авторское право:
Авторское право на опубликованную статью остается за автором(ами). В то же время после публикации статья распространяется на платформе OJS под лицензией Creative Commons (CC BY). -
Тип лицензии:
Данная статья распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Это означает, что пользователи могут использовать статью на следующих условиях:- Копирование и распространение: Текст статьи или его части могут свободно распространяться.
- Цитирование и анализ: Части статьи могут использоваться для цитирования.
- Свободное использование: Статья может быть свободно использована для научных и образовательных целей.
- Указание авторства: Пользователи обязаны правильно указывать авторство и ссылаться на оригинальный источник.
-
Коммерческое использование:
Использование статьи в коммерческих целях разрешено, однако необходимо указание авторства и ссылки на источник. -
Изменение документа:
Текст или содержание статьи могут быть изменены или переработаны, при условии, что это не наносит вреда авторству. -
Ограничение ответственности:
Автор(ы) несут ответственность за точность информации, содержащейся в статье. Редакция платформы не несет ответственности за любой ущерб, возникший в результате использования данной информации. -
Обязательства при публичном использовании:
Содержание статьи должно использоваться только в соответствии с законодательными и этическими нормами. Незаконное использование строго запрещено.
Примечание:
Данные условия лицензии направлены на обеспечение прозрачности и открытости использования материалов. Принимая эти условия, вы соглашаетесь на переработку и распространение содержания статьи в соответствии с условиями лицензии Creative Commons.
Ссылка: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
Как цитировать
Библиографические ссылки
[1] Bekaert, D. P. S., Walters, R. J., Wright, T. J., Hooper, A. J., & Parker, D. J. (2015). Statistical comparison of InSAR tropospheric correction techniques. Remote Sensing of Environment, 170, 40–47. https://doi.org/10.1016/j.rse.2015.08.035 DOI: https://doi.org/10.1016/j.rse.2015.08.035
[2] Berardino, P., Fornaro, G., Lanari, R., & Sansosti, E. (2002). A new algorithm for surface deformation monitoring based on small baseline differential SAR interferograms. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 40(11), 2375–2383. https://doi.org/10.1109/TGRS.2002.803792 DOI: https://doi.org/10.1109/TGRS.2002.803792
[3] Crosetto, M., Monserrat, O., Cuevas-González, M., Devanthéry, N., & Crippa, B. (2016). Persistent scatterer interferometry: A review. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 115, 78–89. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2015.10.011 DOI: https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2015.10.011
[4] Ferretti, A., Prati, C., & Rocca, F. (2001). Permanent scatterers in SAR interferometry. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 39(1), 8–20. https://doi.org/10.1109/36.898661 DOI: https://doi.org/10.1109/36.898661
[5] Fielding, E. J., Blom, R. G., & Goldstein, R. M. (1998). Rapid subsidence over oil fields measured by SAR interferometry. Geophysical Research Letters, 25(17), 3215–3218. https://doi.org/10.1029/98GL52260 DOI: https://doi.org/10.1029/98GL52260
[6] Funning, G. J., Parsons, B., Wright, T. J., Jackson, J. A., & Fielding, E. J. (2005). Surface displacements and source parameters of the 2003 Bam (Iran) earthquake from Envisat advanced synthetic aperture radar imagery. Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 110(B9), Article B09406. https://doi.org/10.1029/2004JB003338 DOI: https://doi.org/10.1029/2004JB003338
[7] Gabriel, A. K., Goldstein, R. M., & Zebker, H. A. (1989). Mapping small elevation changes over large areas: Differential radar interferometry. Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 94(B7), 9183–9191. https://doi.org/10.1029/JB094iB07p09183 DOI: https://doi.org/10.1029/JB094iB07p09183
[8] Hanssen, R. F. (2001). Radar interferometry: Data interpretation and error analysis. Springer. https://doi.org/10.1007/0-306-47633-9 DOI: https://doi.org/10.1007/0-306-47633-9
[9] Hooper, A., Zebker, H., Segall, P., & Kampes, B. (2004). A new method for measuring deformation on volcanoes and other natural terrains using InSAR persistent scatterers. Geophysical Research Letters, 31(23), Article L23611. https://doi.org/10.1029/2004GL021737 DOI: https://doi.org/10.1029/2004GL021737
[10] Lu, Z., & Dzurisin, D. (2014). InSAR imaging of Aleutian volcanoes: Monitoring a volcanic arc from space. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-642-00348-6 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-00348-6
[11] Massonnet, D., & Feigl, K. L. (1998). Radar interferometry and its application to changes in the Earth's surface. Reviews of Geophysics, 36(4), 441–500. https://doi.org/10.1029/97RG03139 DOI: https://doi.org/10.1029/97RG03139
[12] Massonnet, D., Rossi, M., Carmona, C., Adragna, F., Peltzer, G., Feigl, K., & Rabaute, T. (1993). The displacement field of the Landers earthquake mapped by radar interferometry. Nature, 364(6433), 138–142. https://doi.org/10.1038/364138a0 DOI: https://doi.org/10.1038/364138a0
[13] Rosen, P. A., Hensley, S., Joughin, I. R., Li, F. K., Madsen, S. N., Rodriguez, E., & Goldstein, R. M. (2000). Synthetic aperture radar interferometry. Proceedings of the IEEE, 88(3), 333–382. https://doi.org/10.1109/5.838084 DOI: https://doi.org/10.1109/5.838084
[14] Samsonov, S., & Baryakh, A. (2020). Estimation of deformation intensity above a flooded potash mine near Berezniki (Perm Krai, Russia) with SAR interferometry. Remote Sensing, 12(19), Article 3215. https://doi.org/10.3390/rs12193215 DOI: https://doi.org/10.3390/rs12193215
[15] Stramondo, S., Bozzano, F., Marra, F., Wegmuller, U., Cinti, F. R., Moro, M., & Saroli, M. (2008). Subsidence induced by urbanisation in the city of Rome detected by advanced InSAR technique and geotechnical investigations. Remote Sensing of Environment, 112(6), 3160–3172. https://doi.org/10.1016/j.rse.2008.03.008 DOI: https://doi.org/10.1016/j.rse.2008.03.008
[16] Werner, C., Strozzi, T., & Wegmüller, U. (n.d.). Deformation time-series of the Lost-Hills oil field using a multi-baseline interferometric SAR inversion algorithm with finite-difference smoothing constraints [Poster]. GAMMA Remote Sensing. https://www.gamma-rs.ch/uploads/media/2012-1_Multi-Baseline_Time-Series.pdf
[17] Zebker, H. A., & Villasenor, J. (1992). Decorrelation in interferometric radar echoes. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 30(5), 950–959. https://doi.org/10.1109/36.175330 DOI: https://doi.org/10.1109/36.175330