PYTHON YORDAMIDA GEODEZIK MA’LUMOTLAR ASOSIDA MIKASHEVICH GRANIT KARYERINING ORTOFOTOPLANI O‘RNINI BOSADIGAN NUQTALAR BULUTINI HOSIL QILISH
Maqolaning Asosiy Qismi
Annotatsiya
Maqola TIM CREDO Marksheyderiya dasturiy mahsuloti bilan ishlash tahliliga bag‘ishlangan bo‘lib, Mikashevichi granit karyerining ma’lumotlari asosida amalga oshirilgan. Tadqiqotda nuqta bulutlari bilan ishlash jarayoni, formatlarni konvertatsiya qilish va Python skriptlari yordamida ma’lumot zichligini oshirish bosqichlari ko‘rib chiqilgan. Karyer yuzasining modellashtirilgan natijalari Surfer GIS dasturidan olingan izoliniyalar bilan solishtirilgan. Taklif etilgan ma’lumotlarni qayta ishlash usullari modellashtirish aniqligini oshirdi va ma’lumotlarni qayta ishlash xarajatlarini kamaytirdi.
Yuklab olishlar
Maqola Tafsilotlari
Bo‘lim

Ushbu asar Creative Commons Attribution 4.0 Xalqaro Litsenziyasi asosida litsenziyalangan.
Ommaviy Litsenziya Shartlari
(Ochiq jurnal tizimlari (OJS) uchun)
O‘zbekiston Respublikasi qonunchiligiga muvofiq quyidagi shartlar taqdim etiladi:
-
Mualliflik huquqi:
Chop etilgan maqolaning mualliflik huquqi muallif(lar)ga tegishli bo‘lib qoladi. Shu bilan birga, maqola OJS platformasida chop etilgandan so‘ng, uning kontenti Creative Commons (CC BY) litsenziyasi asosida tarqatiladi. -
Litsenziya turi:
Ushbu maqola Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) litsenziyasi asosida tarqatiladi. Bu shuni anglatadiki, foydalanuvchilar ushbu maqolani quyidagi shartlarda qayta ishlatishlari, bo‘lishishlari va qayta ishlashlari mumkin:- Nusxa ko‘chirish va tarqatish: Maqola matni yoki uning qismlari nusxasi erkin tarqatilishi mumkin.
- Iqtibos keltirish va tahlil qilish: Maqoladan qismlar iqtibos sifatida foydalanilishi mumkin.
- Erkin foydalanish: Tadqiqot va o‘quv jarayonlari uchun maqoladan erkin foydalanish huquqi mavjud.
- Muallifga havola qilish: Foydalanuvchilar maqola muallifini to‘g‘ri ko‘rsatishi va asl manbaga havola berishi lozim.
-
Kommersiyaviy foydalanish:
Ushbu maqoladan tijorat maqsadlarida foydalanishga ruxsat beriladi, ammo mualliflik va manbaga havola majburiy hisoblanadi. -
Hujjatni o‘zgartirish:
Maqolaning matni yoki mazmunini o‘zgartirish, uni qayta ishlash mumkin, lekin har qanday o‘zgarishlar mualliflikka salbiy ta’sir ko‘rsatmasligi kerak. -
Mas’uliyat cheklovi:
Muallif(lar) maqola tarkibidagi ma’lumotlarning to‘g‘riligiga javobgar bo‘lib, platforma tahririyati mazkur ma’lumotlardan foydalanish natijasida kelib chiqadigan har qanday zarar uchun javobgarlikni o‘z zimmasiga olmaydi. -
Ommaviy foydalanish majburiyatlari:
Ushbu maqola mazmuni faqat qonuniy va axloqiy talablar asosida ishlatilishi kerak. Noqonuniy foydalanish qat’iyan man etiladi.
Izoh:
Mazkur litsenziya shartlari mualliflar va foydalanuvchilar o‘rtasida ochiq va shaffof foydalanishni ta’minlashga qaratilgan. Bu shartlarni qabul qilish orqali, siz maqola mazmunini Creative Commons litsenziyasiga muvofiq qayta ishlash va tarqatishga rozilik bildirasiz.
Havola: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
Iqtibos keltirish tartibi
Adabiyotlar ro‘yxati
[1] ТИМ КРЕДО. (n.d.). Маркшейдерия: Руководство пользователя.
[2] Kim, D., Ga, W., Ahn, P., Joo, D., Chun, S., & Kim, J. (2022). Global-local path networks for monocular depth estimation with vertical CutDepth.
[3] Zhou, Q., Park, J., & Koltun, V. (2018). Open3D: A modern library for 3D data processing.