РЕЗУЛЬТАТЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО И ВИЗУАЛЬНОГО ДЕШИФРИРОВАНИЯ КОСМИЧЕСКИХ СНИМКОВ (НА ПРИМЕРЕ ПЕРСПЕКТИВНОГО КУНБУГУТСКОГО УЧАСТКА)
Боковая панель статьи
Основное содержимое статьи
Аннотация
В статье приведены результаты автоматизированного дешифрирования мультиспектральных космических снимков на примере Кумбогутского перспективного площади (Узбекистан). Применены современные методы цифровой обработки, атмосферной коррекции, многозональной классификации и автоматизированного анализа линейных структур для выявления скрытых геологических объектов и зон потенциального оруденения. Особое внимание уделено построению карты плотности линеаментов и ранжированию зон плотности тектонической нарушенности. Наиболее перспективные классы (средняя и ниже средней плотность тектонических нарушений) пространственно совпадают с большинством известных рудопроявлений и точками с высокими содержаниями полезных компонентов. Выделенные дистанционными методами зоны минерализации дополнительно подтверждены спектральными сигнатурами, полученными в полевых условиях с помощью портативного спектрометра Spectral Evolution PSM-3500. Исследование показывает, что автоматизированное дешифрирование космических данных в сочетании с минимальной наземной верификацией существенно повышает эффективность выявления рудоконцентрирующих структур на слабораскрытых территориях.
Downloads
Информация о статье
Выпуск
Раздел
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Условия массовой лицензии
(Для Open Journal Systems (OJS))
-
Авторское право:
Авторское право на опубликованную статью остается за автором(ами). В то же время после публикации статья распространяется на платформе OJS под лицензией Creative Commons (CC BY). -
Тип лицензии:
Данная статья распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Это означает, что пользователи могут использовать статью на следующих условиях:- Копирование и распространение: Текст статьи или его части могут свободно распространяться.
- Цитирование и анализ: Части статьи могут использоваться для цитирования.
- Свободное использование: Статья может быть свободно использована для научных и образовательных целей.
- Указание авторства: Пользователи обязаны правильно указывать авторство и ссылаться на оригинальный источник.
-
Коммерческое использование:
Использование статьи в коммерческих целях разрешено, однако необходимо указание авторства и ссылки на источник. -
Изменение документа:
Текст или содержание статьи могут быть изменены или переработаны, при условии, что это не наносит вреда авторству. -
Ограничение ответственности:
Автор(ы) несут ответственность за точность информации, содержащейся в статье. Редакция платформы не несет ответственности за любой ущерб, возникший в результате использования данной информации. -
Обязательства при публичном использовании:
Содержание статьи должно использоваться только в соответствии с законодательными и этическими нормами. Незаконное использование строго запрещено.
Примечание:
Данные условия лицензии направлены на обеспечение прозрачности и открытости использования материалов. Принимая эти условия, вы соглашаетесь на переработку и распространение содержания статьи в соответствии с условиями лицензии Creative Commons.
Ссылка: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
Как цитировать
Список литературы
[1] Hasanov, N. R., & Akhmadov, Sh. I. (2025). Results obtained through automated interpretation of satellite imagery (A case study of the Kumbogut prospective area). In Topical Issues of Earth Sciences: Scientific-Technical Conference (Conference proceedings, p. 36). Tashkent.
[2] Gorny, V. I., Kritsuk, S. G., Latypov, I. Sh., & Tronin, A. A. (2014). Features of mineralogical zonation in ore–magmatic systems hosting quartz–vein gold deposits (based on satellite spectrometry data). Current Problems in Remote Sensing of the Earth from Space, 11(3), 140–145.
[3] Goipov, A. B., Turapov, M. K., Akhmadov, Sh. I., & Hasanov, N. R. (2020). Application of channel ratios of satellite imagery for mineral mapping: A case study of the Kokpatas–Okzhetpes trend (Bukhantau Mountains). Mining Bulletin of Uzbekistan, 3(82), 35–39.
[4] Gubin, V. N. (2004). Remote sensing methods in geology: A textbook for students (pp. 39–43). Bishkek: BSU.
[5] Goipov, A. B., & Asadov, A. R. (2021). Remote sensing in geology: A study guide (pp. 130–131). GFU.