НОРАВШАН МАНТИҚ ЭЛЕМЕНТЛАРИ АСОСИДА ГИДРОТЕХНИКА ИНШООТЛАРИНИНГ БОШҚАРИШ ТИЗИМИНИ ҚУРИШ

Main Article Content

Ўринов, Ш.Р.
Зайниддинов, Б.Ғ.

Annotatsiya

Ушбу мақолада гидротехника иншоотларини бошқариш учун ноаниқ мантиқ асосида тизим яратиш усуллари ўрганилади. Сув омборларини бошқаришдаги кўп мезонли ва ноаниқ маълумотларга эга вазиятларда, ноаниқ мантиқ ёрдамида бошқарув тизимлари синтезланади. Ноаниқ қоидалар ёрдамида сув омборига кирувчи ва чиқадиган оқимлар, омбор ҳажми ва вақт каби параметрларни оптималлаштиришга имкон берувчи бошқарув алгоритмлари ишлаб чиқилади. Тадқиқот, сув ресурсларини бошқариш учун ноаниқ қоидалар асосида яратиш ва бу орқали керакли натижаларга эришишни таклиф қилади. Ушбу ёндашув ёрдамида ноаниқ сув ресурсларини аниқлаш ва оптималлаштириш мумкин.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

Bo'lim

Kon-metallurgiya va ishlab chiqarish sanoati

How to Cite

Ўринов , Ш. Р., & Зайниддинов , Б. Ғ. (2024). НОРАВШАН МАНТИҚ ЭЛЕМЕНТЛАРИ АСОСИДА ГИДРОТЕХНИКА ИНШООТЛАРИНИНГ БОШҚАРИШ ТИЗИМИНИ ҚУРИШ. Sanoatda Raqamli Texnologiyalar, 2(4), 79-86. https://doi.org/10.70769/3030-3214.SRT.2.4.2024.47

References

1. Саридис Дж. Самоорганизующиеся стохастические системы управления. М., 1980. - 400 с.

2. Srinivas R., Bhakar P., Singh A. P. Groundwater quality assessment in some selected area of Rajastan, India using fuzzy multi-criteria decision making tool. ICWRCOE 15. Aquatic Proced 4: Mangalor, 2015, 1023–1030 pp.

3. Moorthi P.V.P., Ajit Pratap Singh, Agnivesh P. Regulation of water resources systems using fuzzy logic: a case study of Amaravathi dam // Applied Water Science (2018) 8:132.

4. Gurocak H.B. A genetic-algorithm-based method for tuning fuzzy logic controllers // Fuzzy Sets and Systems. Tokio, 1999. № 108. 39-47 pp.

5. Herrera F., Lozano M., Verdegay J.L. Tuning fuzzy controllers by genetic algorithms // Internat. J. Approx. Reasoning. 1995. № 1. Kompen, 299-315 pp.

6. P. King and E. Mamdani. “The application of fuzzy control to industrial process” // Automatica, vol. 13, pp. 235-242, 1997.

7. Lee C. C. Fuzzy logic in control systems: Fuzzy logic controller // IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, 20(2), Pekin, 1990, 419–435 pp.

8. Аверкин А.Н., Федосеева И.Н. Параметрические логики в интел-лектуальных системах управления. –М.: ВЦ PAH, 2000. 213– 215 c.

9. Юсупбеков Н.Р., Алиев Р.А., Р.Р.Алиев., Юсупбеков А.Н. Интеллектуальные системы управления и принятия решений. Ўзбекистон миллий энциклопедияси. Тошкент 2014. 87-109 бб.

10. Takagi T., Sugeno M. Stability Analysis and Design of Fuzzy Control Systems // Fuzzy Sets and Systems.– Tokio, 2008. Vol. 45. № 2. 135-156 pp.

11. Navale R. L., Nelson R. M. (2012). Use of genetic algorithms and evolutionary strategies to develop an adaptive fuzzy logic controller for a cooling coil – Comparision of the AFLC with a standart PID controller. // Energy and Buildings, 45, 169–180 pp.

12. Кудинов Ю. И., Дорохов И. Н., Пащенко Ф. Ф. Нечеткие регуляторы и системы управления. // Control sciences № 3. 2-14 с.