ПРОБЛЕМЫ И РЕШЕНИЕ В BIG DATA
Main Article Content
Abstract
В этот статье представлены ключевые понятия по технологии Big Data: основные характеристики, методы, этапы перехода, сферы применения технологии. Произведен анализ мировых достижений в данной области, приведены примеры использования в работах зарубежных авторов. Проанализирован современный рынок использования технологии Big Data.
Downloads
Article Details
Issue
Section

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Public License Terms
(For Open Journal Systems (OJS))
-
Copyright:
The copyright of the published article remains with the author(s). However, after publication, the article is distributed on the OJS platform under the Creative Commons (CC BY) license. -
License Type:
This article is distributed under the Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) license. This means users can utilize the article under the following conditions:- Copy and distribute: The text of the article or its parts can be freely distributed.
- Quote and analyze: Parts of the article can be used for quoting and analysis.
- Free use: The article can be freely used for research and educational purposes.
- Attribution: Users must provide proper attribution and reference to the original source.
-
Commercial use:
The article can be used for commercial purposes, provided that authorship and source are properly cited. -
Document modification:
The text or content of the article can be modified or adapted, as long as it does not harm the authorship. -
Liability disclaimer:
The author(s) are responsible for the accuracy of the information contained in the article. The editorial team of the platform is not liable for any damages resulting from the use of this information. -
Public usage obligations:
The content of the article must be used only in accordance with legal and ethical standards. Unauthorized use is strictly prohibited.
Note:
These license terms are designed to ensure transparency and openness in material usage. By accepting these terms, you agree to the adaptation and distribution of the article content under the terms of the Creative Commons license.
Link: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
How to Cite
References
1. Виктор Майер-Шенбергер, Кеннет Кукьер “Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим” Москва; 2014.
2. Андреас Вайгенд BIG DATA. Вся технология в одной книге «Эксмо» 2017
3. Абдирахимов И. Э. (2021). Деэмульгирование нефтеводяных эмульсий. Universum: технические науки, (4-3 (85)), 72-75.
4. Билл Фрэнкс Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики, Москва; 2016
5. Халилов Ф. В. Облачные информационные технологии //инновации в информационных технологиях, машиностроении и автотранспорте. – 2017. – С. 179-181.
6. Абдирахимов, И. Э., Халимов, А. А., & Турсунов, Р. И. (2020). Подготовка качественного природного газа перед транспортировкой потребителю. Международный академический вестник, (2), 100-103.
7. Абдирахимов, И.Э., & Алиев, Ж. Ш. (2020). Технология бурения многоствольных скважин. Международный академический вестник, (2), 97-100.
8. Илхом Эшбоевич Абдирахимов, Шомансухрон Кароматходжа оглы Турасуннат, Азиз Тешабоевич Курбанов. Тепловые насосы для подогрева сетевой воды (2020). Science Time, 55-58.
9. Масьуд Убайдулла ўғли Каримов, Илхом Эшбоевич Абдирахмов (2022). Получение импортозамещающих диэмулгаторов на основе местного сырья. SCIENTIFIC PROGRESS.(2) 221-227.
10. Джураева, Г. Х., Абдирахимов, И.Э., & Шоназаров, Э.Б. (2021). Получение глауберовой соли и сульфата натрия из природного сырья. Universum: технические науки, (2-3 (83).
11. Виктор Майер-Шенбергер, Кеннет Кукьер. Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живём, работаем и мыслим Big Data. A Revolution That Will Transform How We Live, Work, an d Think / пер. с англ. Инны Гайдюк. - М.: Манн, Иванов, Фербер, 2014. 240 с.