МНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯ ОПТИМИЗАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ РЕКОНСТРУКЦИИ ГРУНТОВЫХ КАНАЛОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АЛГОРИТМА NSGA-II
Основное содержимое статьи
Аннотация
В данной статье описывается модель многокритериальной оптимизации, разработанная для определения параметров реконструкции грунтовых ирригационных каналов. Модель включает расчёт гидравлических параметров потока на основе уравнения Шези–Маннинга, расчёт транспорта наносов с использованием формулы транспортирующей способности потока Энгелунда–Хансена, а также расчёт фильтрационных потерь с применением формулы фильтрации Павловского. Кроме того, модель рассчитывает затраты на реконструкцию и эксплуатацию для комбинаций параметров, сформированных с помощью алгоритма NSGA-II, на основе текущих ценовых показателей. В рамках оптимизационной модели применение алгоритма NSGA-II в среде Python позволяет формировать различные комбинации параметров и выбирать наиболее оптимальные решения, обеспечивающие минимальные суммарные затраты. Апробация модели выполнена на примере Аму-Бухарского машинного канала. Полученные результаты позволили определить оптимальный баланс между затратами на реконструкцию и эксплуатацию канала.
Downloads
Информация о статье
Выпуск
Раздел

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Условия массовой лицензии
(Для Open Journal Systems (OJS))
-
Авторское право:
Авторское право на опубликованную статью остается за автором(ами). В то же время после публикации статья распространяется на платформе OJS под лицензией Creative Commons (CC BY). -
Тип лицензии:
Данная статья распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Это означает, что пользователи могут использовать статью на следующих условиях:- Копирование и распространение: Текст статьи или его части могут свободно распространяться.
- Цитирование и анализ: Части статьи могут использоваться для цитирования.
- Свободное использование: Статья может быть свободно использована для научных и образовательных целей.
- Указание авторства: Пользователи обязаны правильно указывать авторство и ссылаться на оригинальный источник.
-
Коммерческое использование:
Использование статьи в коммерческих целях разрешено, однако необходимо указание авторства и ссылки на источник. -
Изменение документа:
Текст или содержание статьи могут быть изменены или переработаны, при условии, что это не наносит вреда авторству. -
Ограничение ответственности:
Автор(ы) несут ответственность за точность информации, содержащейся в статье. Редакция платформы не несет ответственности за любой ущерб, возникший в результате использования данной информации. -
Обязательства при публичном использовании:
Содержание статьи должно использоваться только в соответствии с законодательными и этическими нормами. Незаконное использование строго запрещено.
Примечание:
Данные условия лицензии направлены на обеспечение прозрачности и открытости использования материалов. Принимая эти условия, вы соглашаетесь на переработку и распространение содержания статьи в соответствии с условиями лицензии Creative Commons.
Ссылка: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
Как цитировать
Список литературы
[1] O‘zbekiston Respublikasi. (2012). Shaharsozlik normalari va qoidalari: sug‘orish tizimlari loyihalash normalari (Sh.N.Q 2.06.03-12). Toshkent.
[2] Абальянц, С. Х. (1981). Устойчивые и переходные режимы в искусственных руслах. Гидрометеоиздат.
[3] Ибадзаде, Ю. А. (1983). Транспортирование воды в открытых каналах. Москва: Стройиздат.
[4] Железняков, Г. В. (1981). Пропускная способность русел каналов и рек. Гидрометеоиздат.
[5] Eshev, S. S., Akramov, K. N., & Sobirova, E. A. (2025). Water management issues in the south of Uzbekistan: Challenges and strategic responses. Lucrări Științifice Management Agricol, 27(1), 169.
[6] Эшев, С. С., Хазратов, А. Н., & Гайимназаров, И. Х. (2024). Проблемы эффективного использования водных ресурсов в южных регионах Узбекистана. Universum: технические науки, 5(4), 44–49.
[7] Khazratov, A. N., & Sobirov, F. Ch. (2024). Study of side wall deformation in irrigation channels. Miasto Przyszłości, 715–722.
[8] Xazratov, A. N. (2024). Grunt o‘zanli kanallarning tabiat bilan hamohang parametrlarini qabul qilish zaruriyati. Oriental Renaissance: Innovative, Educational, Natural and Social Sciences, 4(4), 488–497.
[9] Sobirov, F. C., & Xazratov, A. N. (2024). Irrigatsiya kanallaridagi qirg‘oq deformatsiyasini tadqiq qilish. Oriental Renaissance: Innovative, Educational, Natural and Social Sciences, 4(10), 349–359.
[10] O‘zbekiston Respublikasi Prezidenti. (2020). PF-6024-son Farmon: O‘zbekiston Respublikasi suv xo‘jaligini rivojlantirishning 2020–2030-yillarga mo‘ljallangan konsepsiyasi. https://lex.uz/docs/-4892953
[11] Xazratov, A. N., & Sobirov, F. C. (2025). Ochiq o‘zanli kanallarda yuvilish jarayonini baholash. In Development of Specialized Higher Education and Science in the Conditions of Globalization: Problems and Opportunities (International scientific conference, Tashkent).
[12] Jorayeva, Z. X. (2025). Qashqadaryo havzasining gidrologik potensiali va resurslardan samarali foydalanish yo‘llari. Экономика и социум, 6-2(133), 361–371.
[13] Sai, J. P., & Rao, B. N. (2022). Non-dominated sorting genetic algorithm II and particle swarm optimization for design optimization of shell and tube heat exchanger. International Communications in Heat and Mass Transfer, 132, 105896. DOI: https://doi.org/10.1016/j.icheatmasstransfer.2022.105896
[14] Deb, K., Pratap, A., Agarwal, S., & Meyarivan, T. (2002). A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 6(2), 182–197. https://doi.org/10.1109/4235.996017 DOI: https://doi.org/10.1109/4235.996017
[15] Acerce, & Denizhan, B. (2025). Application of the non-dominated sorting genetic algorithm II (NSGA-II) in a two-echelon cold supply chain. Systems, 13(3), 206. https://doi.org/10.3390/systems13030206 DOI: https://doi.org/10.3390/systems13030206